智融视界2025年10月27日 14:43消息，端点科技AI原生ERP引入AI管理顾问，赋能企业智能化转型。
在数字化不断加快发展的当下，企业管理的核心已不再局限于流程的线上化，而是如何从海量数据中挖掘先机，实现科学决策。试想一下，如果在您的企业核心管理系统中集成一个“企业智能问询中心”，一位资深同事会主动为您列出待办事项、提供分析报告、提醒潜在风险，并给出任务指引。您只需通过自然语言下达指令或提出问题，甚至直接跳转至相关界面进行操作，从而有条不紊地完成各项工作……
这并非幻想，日前，前端点科技在2025云栖大会上最新发布的AI原生ERP，正在为企业智慧管理平台带来全新的模式。这位“新同事”，正是AI原生ERP中独有的“企业AI管理顾问”。
一、来自AI原生ERP，企业AI管理顾问的出身“不一般”
在企业管理领域，AI的应用已经非常普遍，但端点科技推出的AI原生ERP中的企业AI管理顾问则展现出不同的特点和优势。 我认为，这种差异主要体现在其深度整合与智能化水平上。相较于常见的AI工具，端点科技的AI管理顾问不仅能够提供数据分析支持，还能结合企业管理的实际需求，进行更贴近业务场景的智能决策建议。这标志着企业在数字化转型过程中，正逐步从工具使用向智能赋能转变。
所谓AI原生ERP，是指借助人工智能的认知、推理与决策能力，全面驱动企业日常运营的管理软件。相较于以往ERP系统中“外挂式”的AI功能，AI原生ERP更强调从底层架构上植入AI的能力，使其成为企业管理中的“智能核心”。它不仅在工具层面发挥作用，更深入到战略层、管理层乃至执行层，具备从战略规划到具体操作的全流程管理能力，真正融入企业团队之中，成为不可或缺的一部分。 在我看来，AI原生ERP的出现标志着企业管理软件进入了一个全新的发展阶段。它不仅仅是技术上的升级，更是对企业管理模式的一次深刻重构。随着AI技术的不断成熟，这类系统将有望帮助企业实现更高效、更精准的运营，提升整体竞争力。未来，如何在实际应用中充分发挥其潜力，将是企业需要持续探索的方向。
图 企业AI管理顾问层级图
端点科技在打造AI原生ERP的过程中，为“培养”这些AI管理顾问做了充分准备。首先，在元数据的驱动下，系统能够智能地定义不同顾问员工的岗位职责与“身份”，随后通过大模型构建其智能中枢，并注入多样化的管理理论。同时，还配备了丰富的工具库，使企业AI管理顾问具备数据分析、自主判断和处理任务的能力。 从实际应用角度看，这种模式不仅提升了管理效率，也为传统企业管理注入了新的活力。通过技术手段实现对顾问角色的精准定位与能力赋能，有助于推动企业向智能化、数据驱动的方向迈进。
更重要的是，端点科技AI原生ERP高度重视企业AI管理顾问在实际应用中的综合能力，全面规范了工作流程、岗位协作机制以及技能应用等具体场景要素，使AI管理顾问能够灵活应对多种复杂情境，自主地进行任务的有序排列或同步处理，真正成为值得信赖的“团队成员”。
二、企业AI管理顾问能够完成怎样的职能？
那么端点科技AI原生ERP中的这位“新员工”能够承担哪些任务呢？
从表面看，它通过自然语言或表单与人类员工进行交流，但其实际承担的任务更加复杂和深入。
1、主动感知与深度洞察：首先在指标可视化分析的基础上，AI管理顾问会运用管理理论的分析框架，对关键业务指标进行拆解，从而深刻感知业务的细微变化，敏锐识别潜在风险与增长机会；
2、智能决策与策略建议：基于分析结果，AI顾问结合管理方法，为不同业务领域提出改进方案和具体操作建议，提供高水平的决策支持。
3、在具体执行环节，AI管理顾问会“化身”为小助手，调用ERP系统的AI驱动执行能力，直接关联系统生成待办任务，发送给相关员工，或协助完成任务并反馈结果，从而确保战略能够真正“落地生根”。 从实际操作层面看，这种将AI融入日常管理流程的做法，体现了数字化转型的深度推进。通过智能化手段提升执行效率，不仅减少了人为疏漏，也增强了任务执行的精准度和响应速度。这种方式让战略目标不再停留在纸面，而是通过技术赋能转化为可操作、可追踪的具体行动，是企业实现高效运营的重要路径。
整体来说，端点科技AI原生ERP中的企业AI管理顾问，能够通过人工智能技术实时感知企业的业务动态，并据此推动相应的管理动作，助力企业实现从战略规划到具体执行的高效落地。每位AI顾问均可与特定岗位相对应，从而在工作中更加专注、高效，并促进团队间的协同合作，提升处理复杂任务的能力。 在我看来，这种将AI深度融入企业管理流程的做法，体现了数字化转型的进一步深化。它不仅提升了管理效率，也为企业提供了更具前瞻性的决策支持，有助于构建更加智能和灵活的组织架构。
三、企业AI管理顾问上岗，如何开展工作？
在实际的工作流程中，企业AI管理顾问也会像人类员工一样，设定明确的绩效目标和工作计划，并定期进行复盘与总结，同时与人类员工及其他AI顾问协作推进各项工作。 我认为，这种模式的出现标志着人工智能在企业管理中的角色正在从辅助工具向更具主动性、协作性的角色转变。它不仅提升了工作效率，也对传统的人力资源管理模式提出了新的挑战和思考。未来，如何平衡人与AI之间的协作关系，将是企业持续关注的重点。
以库存管理为例，看看AI管理顾问在真实业务场景中的应用表现：
图 AI顾问库存管理工作场景
对于库存计划主管而言，“零缺料”、制定灵活的执行计划、优化库存水平与现金流管理，都是其核心职责。在端点科技AI原生ERP系统中，这些整体目标会被分解为具体的任务安排，并由系统自主或分配给相应岗位来完成。
在实际操作中，库存优化助手能够精准识别任务目标，并通过系统工具收集和分析过去六个月的SKU库存数据，计算周转率，建立准确的需求预测模型，同时参考实时采购成本，制定详细的库存优化方案。此外，它还能根据预测需求与现有库存情况，自动生成采购订单，主管人员只需进行审核，便可一键完成整个库存优化流程。 我认为，这种智能化工具的应用不仅提升了企业运营的效率，也减少了人为决策的误差。随着技术的不断进步，类似系统将在更多领域发挥关键作用，推动企业管理向更加科学、精准的方向发展。
这种AI原生的“顾问式”工作方式，不仅能大幅提升企业工作效率，更让从底层构建数智企业成为可能。
四、全生命周期管控，端点科技的AI Agent“进化论”
要将企业AI管理顾问打造成为能干、智慧、有温度的“员工”，仅仅依托AI模型是远远不够的。在端点科技AI原生ERP中，为这些AI智能体设计了从入职、培训到考核、成长、离任/传承的全生命周期管理体系。
-入职与培训：给AI顾问定义“身份”，配置权限和工具、设置绩效目标等，还通过补充知识库、增加技能，精确业务语义检索及执行等，让其和人类员工一样快速熟悉企业业务逻辑和知识体系。
企业AI管理顾问正式上岗后，系统将根据任务完成的数量、质量、时效以及KPI达成率等关键指标，定期对其进行绩效考核。通过持续的绩效反馈，AI的能力得以不断提升，技能逐步升级，甚至可能实现“晋升”或“转岗”的职业发展路径。 这种管理模式体现了人工智能在企业管理中的深度应用，不仅提升了工作效率，也推动了AI技术的自我优化与进化。随着技术的不断进步，AI不再仅仅是工具，而是逐渐成为具备一定自主性和成长性的“员工”。这种方式既是对传统人力资源管理的补充，也为未来人机协作提供了新的可能性。
AI顾问在执行任务的过程中，自身能力也会不断进化和提升，例如通过将常规操作转化为自动化工具，从而有效提升工作效率，拓展其应用边界。 在我看来，这种自我升级的能力是人工智能技术发展的重要方向。随着技术的深入应用，AI不仅能够完成既定任务，还能在实践中不断优化自身，形成更高效、更智能的运作模式。这种方式不仅减轻了人工负担，也为各行各业带来了更高的生产力和创新空间。
- 离任与传承：当岗位发生变动或模型不再适用时，AI顾问之间可以进行知识传递，保障企业核心知识资产的积累与延续，推动企业持续发展与不断优化。
未来，越来越多的企业开始利用AI智能体来提升管理与运营效率。端点科技推出的AI原生ERP系统，具备“能交流、能思考、能决策、能协同、能成长、能信任”等特性，正逐步成为推动企业迈向数智化的重要力量。随着企业数字化转型的深入，这一系统将在组织效能提升方面发挥越来越关键的作用，助力企业开启一场前所未有的管理变革。 在当前企业竞争日益激烈的环境下，AI技术的深度应用不仅是提升效率的工具，更是构建未来竞争力的核心要素。端点科技的AI原生ERP通过智能化手段，帮助企业实现更高效、更灵活的管理方式，标志着企业在数智化道路上迈出了坚实的一步。这种转变不仅提升了运营质量，也为企业的长期发展注入了新动能。
