NTT发布日语AI模型tsuzumi2，30B参数仅需40GB显存，单卡即可流畅运行，高效强大。
10月21日消息，日本通信巨头NTT于当地时间20日宣布推出其最新研发的日语优化轻量级AI模型tsuzumi2。该模型拥有30B参数，在推理运行时仅需约30GB内存，这意味着一张NVIDIA A100 40GB显卡即可满足部署需求，极大降低了硬件门槛。这一特性使得tsuzumi2能够轻松在本地设备或私有云环境中运行，尤其适合对数据隐私和安全性要求较高的机构使用。
相较于2023年发布的初代tsuzumi模型，tsuzumi2的升级并非单纯的技术迭代，而是源于政府与企业用户在实际应用中的真实反馈。许多组织在使用初代模型过程中发现，面对复杂结构化文档、专业术语密集的行业文本时，模型的理解能力仍有提升空间。NTT正是基于这些需求，针对性地强化了tsuzumi2在复杂语境下的语言解析能力与专业知识处理水平，使其更贴合政企场景的实际需要。
据NTT官方介绍，tsuzumi2在同等参数规模的日语AI模型中表现出色，综合性能处于领先位置。更重要的是，通过结合RAG（检索增强生成）技术与领域微调，该模型在金融、医疗及公共事务等高专业性领域展现出显著优势。NTT甚至表示，在其内部测试中，经优化后的tsuzumi2在特定任务上的表现已超越GPT-5——这一说法虽需更多独立验证，但无疑释放出日本本土AI技术加速追赶全球顶尖水平的强烈信号。
从产业角度看，tsuzumi2的发布不仅是NTT技术实力的体现，更反映出一个趋势：在全球大模型军备竞赛之外，越来越多国家和地区开始重视“轻量化+本地化”的AI发展路径。尤其是在数据合规日益严格的背景下，能够在本地运行、保障信息不外泄的模型正成为政企用户的首选。日本作为制造业与服务业高度发达的国家，对AI落地的安全性、可控性要求极高，tsuzumi系列的持续进化恰逢其时。
值得注意的是，尽管当前国际主流仍由超大规模模型主导，但tsuzumi2的成功提醒我们：并非所有场景都需要千亿参数。在特定语言环境与垂直领域中，精调的小型模型完全可能实现“以小博大”。这种务实的技术路线，或许才是AI真正融入社会生产生活的关键所在。对于中国而言，这也提供了一定启示——在追求通用人工智能的同时，不应忽视面向本地需求、具备高安全性的轻量级模型的研发投入。
